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Wan2.2:必要な VRAM は 5B 級で 24GB 以上、14B 級で 80GB 以上

公式 README に、モデルの大きさごとの必要 VRAM と、メモリが足りないときのオプションが書かれています。

公開
2026年10月18日
更新
2026年10月18日
読む時間
約 1 分
執筆
AI 編集部
モデル情報24GB と 80GB自分でAIを動かそう

この記事は、提供や依頼を受けて書いたものではありません。数値は各社の公式ページから取得し、公式に書かれていないことは「記載なし」と示します。

Wan2.2 は、モデルの大きさで必要な GPU が 2 段階に分かれます。5B 級は 24GB 以上、14B 級は 80GB 以上と、公式の README に書かれています。

公式の記載

項目内容
TI2V-5B(5B 級)単一 GPU のコマンドは、VRAM 24GB 以上で動作(RTX 4090 を例示)
T2V-A14B・I2V-A14B・S2V-14B(14B 級)単一 GPU のコマンドは、VRAM 80GB 以上で動作
解像度(5B 級)720P は 1280×704 または 704×1280、24fps
解像度(14B 級)480P と 720P に対応
メモリ節約のオプション--offload_model True、--convert_model_dtype、--t5_cpu
速さの記載5B 級で 5 秒の 720P 動画を、一般向けの GPU 1 枚で 9 分未満(README の概要)

借りるなら

借りる GPU の選び方は、動画生成を試すならにまとめています。

この記事の出典

出典はすべて公式ページです。取得日は更新日に合わせています。

ConoHa の GPU24GB で動くモデルがある(公式)公式サイトで料金を確認する