動画生成を試すなら、まず24GBの GPU（ConoHa の L4）から

動画生成は、モデルの大きさで GPU が 2 段階に分かれる

オープンな動画生成モデルの必要 VRAM は、公式の README にこう書かれています。Wan2.2 の TI2V-5B（5B 級）は、単一の GPU で動かすコマンドが「24GB 以上（RTX 4090 など）」を前提にしています。T2V-A14B、I2V-A14B、S2V-14B（14B 級）は、同じく「80GB 以上」です。HunyuanVideo 1.5 は、モデルのオフロードを有効にした場合の最小の GPU メモリが 14GB と書かれています。

LTX-Video の README には、必要な VRAM の数値がありません。軽量版や fp8 版があり、VRAM が少なくて済むという説明にとどまります。

つまり、まず試すなら 24GB 前後、14B 級の大きなモデルを動かすなら 80GB です。80GB の GPU は、ローカルで用意するのが難しい容量なので、借りる理由が最も分かりやすい用途でもあります。

最初の 1 台は、24GB で円払いの ConoHa の L4

ConoHa の GPU のページには、NVIDIA L4（VRAM 24GB）が、vCPU 4・メモリ 16GB で 60.5 円/時、月額 36,300 円（税込）と載っています。24GB という容量は、Wan2.2 の 5B 級の公式の要件に届き、HunyuanVideo 1.5 の最小値 14GB を上回ります。

Wan2.2 の README は、メモリが足りないときの選択肢として --offload_model True と --t5_cpu を挙げています。80GB 以上の GPU なら、5B 級はこれらを外すと速くなるとも書かれています。24GB で試して、足りなければ設定を調整するか、上の段に進む、という順番が取れます。

向かないケース

• 14B 級を動かしたい。 公式の要件は 80GB 以上なので、24GB の L4 では足りません。→ 80GB なら、さくらの高火力
• 止め忘れの課金がいちばん心配。 ConoHa の GPU には、停止中の課金の記載が見つかりませんでした。→ 止め忘れが心配なら GPUSOROBAN

申し込む前に聞くこと

1. 停止したあと、GPU の料金とストレージの料金はかかりますか。
2. 動画のデータ（モデルの重みや生成した動画）は、停止中も残りますか。
3. 審査にはどのくらいかかりますか。

ほかの候補との違い

• さくらの高火力（H100）：990 円/時（税込）で、80GB 級です。14B 級を動かすならこちらです。
• RunPod：80GB の A100 が時間 $1.19 から $1.79、H100（PCIe）が $1.99 から $2.89 です。単価は低めですが、ドル払いで、止めたあともボリュームに料金がかかります。