ComfyUIとSDXLに必要なVRAMは、公式に数字がない。見つけ方と読み方

ComfyUI の公式ドキュメントにも、SDXL の公式のモデルカードにも、必要な VRAM の数値は書かれていません。公式で確認できたのは次の一点だけです。重みを順に読み込む仕組みによって、VRAM が 4GB でも大きなモデルが動く、という記載です。「SDXL は最低 8GB」といった数字は解説記事に多く、一次情報は確認できませんでした。

公式が書いているのは、少ない VRAM でも動く仕組み

ComfyUI の README は、非同期の重みストリーミングによって、VRAM 4GB と RAM 8GB の環境でも大きなモデルが動くと説明しています。ただしモデルごとの数値は載っていません。システム要件のページには、NVIDIA は 20 番台以降、AMD・Intel・Apple Silicon にも対応、CPU だけでも --cpu を付ければ動く（遅い）と書かれていますが、VRAM、RAM、ストレージの数値は記載がありません。

SDXL base 1.0 のモデルカードにも VRAM の数値はありません。VRAM が足りないときの方法として、enable_model_cpu_offload と fp16 での読み込みが紹介されています。

「動く」と「実用的な速さで動く」は別

オフロードは、VRAM に載らない分を CPU 側のメモリに逃がす仕組みです。これを使えば小さい VRAM でも動きますが、その分だけ処理に時間がかかることが一般には知られています。公式の README に速度の数値はありません。必要な VRAM を考えるときは、動くかどうかと、待てる時間の両方を見る必要があります。

自分の使い方で必要な量を見つける

数字が公式にない以上、自分が使うワークフローで確かめるのが確実です。

1. 使うモデルのファイルの合計サイズを、配布ページで確認する。
2. 手持ちの環境か、短時間借りたクラウドの GPU で一度動かし、VRAM の使用量を計測ツールで見る。
3. 解像度や枚数を変えて、使用量がどう動くかを見る。

クラウドで確かめるなら、時間単価と、停止中に残る課金を先に確認します。国内外の GPU クラウドの料金は、GPU クラウドの料金比較に取得日つきで並べています。止め忘れの課金は、止めても課金されるのかで整理しています。