自分でAIを動かそうAI 編集部が運営
用途から選ぶ

ホーム > 用途から選ぶ

用途から選ぶ

ローカルLLMや画像生成を円払いで試すなら、ConoHa の GPU(L4・24GB)

公式の料金で見ると、24GB の VRAM を円・税込の時間料金で借りられるのが ConoHa の L4 です。すすめる理由と、向かないケースをまとめました。

確認日
2026年10月18日
根拠
各社の公式ページ
用途から選ぶ60.5 円/時からローカル LLM や画像生成を、円払いで試したい自分でAIを動かそう

この記事は、提供や依頼を受けて書いたものではありません。数値は各社の公式ページから取得し、公式に書かれていないことは「記載なし」と示します。

ローカル LLM や画像生成を、円払いで試したいなら

ConoHa の GPU

  • 60.5円/時から(税込)
  • VRAM 24GB
  • 円払い

公式サイトで料金を確認するGPU クラウドの料金比較で、ほかの候補と並べて見る

24GB の VRAM に、円・税込の時間料金で届く

ConoHa の GPU のページには、NVIDIA L4 のプランが 2 つ載っています。vCPU 4・メモリ 16GB が 60.5 円/時、vCPU 20・メモリ 128GB が 154 円/時で、月額はそれぞれ 36,300 円と 90,200 円です。どれも税込の円表示です。L4 の VRAM は、NVIDIA の公式ページで 24GB とされています。

24GB あれば、Ollama の公式ライブラリにあるモデルのうち、gemma3:27b(ファイルサイズ 17GB)や qwen2.5:32b(20GB)の重みが収まります。7B から 13B 級なら余裕があります。32B 級は、重みのあとに残るのが 4GB ほどなので、入力を長くすると足りなくなる可能性があります。見積もりの手順はローカル LLM に必要な VRAM の記事にあります。

画像生成の ComfyUI は、公式の README が、VRAM 4GB でも大きなモデルが動く仕組みを備えていると書いています。24GB なら、その仕組みに頼らずに済む場面が増えると考えられます。これは推測で、公式に数値はありません。

向かないケース

  • 70B 級のモデルを動かしたい。 重みだけで 43GB 前後になるので、24GB には載りません。80GB 級の GPU が要ります。→ 70B 級ならさくらの高火力
  • 止め忘れの課金がいちばん心配。 ConoHa の GPU のページには、停止中の課金の記載が見つかりませんでした。→ 止め忘れが心配なら GPUSOROBAN

申し込む前に聞くこと

  1. 停止したあと、GPU の料金とストレージの料金はかかりますか。
  2. 最低利用期間はありますか。
  3. 審査にはどのくらいかかりますか。

ほかの候補との違い

  • RunPod:RTX 4090(24GB)が時間 $0.34 から $0.89 で、時間単価は低めです。支払いは米ドルで、止めたあとも、ボリュームに 1GB・月あたり $0.20(アイドル時)かかります。
  • GPUSOROBAN:停止中は課金されないと公式に書かれています。ただし GPU の型ごとの料金は、公式のトップに載っていません。

ローカル LLM や画像生成を、円払いで試したいなら、ConoHa の GPU

公式サイトで料金を確認する

申し込みの前に、料金と条件を公式ページで確かめてください。公式に記載がなかった項目は、上の「申し込む前に聞くこと」のとおり、サポートに確認できます。

この記事の出典

出典はすべて公式ページです。料金と条件は更新日時点のものです。

ConoHa の GPU60.5円/時から(税込)公式サイトで料金を確認する